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背靠背两篇Nature:科学家找到了逆转猪器官人体移植后排斥反应的方法

这两项研究首次对猪到人的肾脏异种移植进行了长期的生理、免疫和感染疾病监测以及多组学分析。

2025-11-14

Nature Methods:振动光纤光度法(vibrational fiber photometry)——重塑脑分子研究未来

这种方法通过直径仅为1微米的渐细光纤探针,可最小化组织损伤并深入小鼠大脑内部,实时监测脑组织的分子组成变化。

2025-01-07

Nature:酶功能研究的下一个“利器”!EZSpecificity模型如何重定义酶功能预测的精度边界?

研究人员开发了一种名为 EZSpecificity 的深度学习模型。它不仅构建了迄今为止最全面的酶-底物相互作用数据库,更巧妙地融合了三维结构信息和一种名为“交叉注意力”的机制。

2025-10-15

Nature子刊:深圳湾实验室甘文标团队揭示大脑如何保护学会的技能不丢失

这些发现揭示了星形胶质细胞 Ca2+  通过限制学习过程中的重复树突活动来防止突触去强化的功能。

2025-10-15

Nature Methods :“等深度”模型重塑空间生物学格局!深度学习与空间转录组学的完美结合

GASTON通过结合无监督的深度神经网络与可解释性算法,创新性地提出了“等深度”(Isodepth)的概念。

2025-02-01

腾讯发表最新Nature子刊论文:推出AI大模型,从单细胞转录组翻译单细胞蛋白质组

该研究开发了一种预训练大型生成模型——scTranslator(单细胞翻译器),能够基于单细胞转录组推断缺失的单细胞蛋白质组,从而生成多组学数据。

2025-11-08

Nature:重返“第一案发现场”——MAGIC平台实时追踪染色体不稳定的起源

这项里程碑式的研究,通过开发和应用MAGIC这一强大的自动化平台,使我们对基因组混乱起源的理解,被提升到了一个全新的维度。

2025-11-04

Nature:揭秘细胞内的“营养传感器”——mTORC1如何感知氨基酸?

来自麻省总医院等机构的科学家们通过研究揭示了细胞中名为mTORC1的营养传感器及其如何感知氨基酸这一重要营养物质,相关研究结果揭示了细胞内复杂的信号传导机制,还为治疗相关疾病提供了新的思路。

2025-08-25

云南大学最新Nature子刊:线粒体上的相分离,维持线粒体稳态并延长寿命

该研究表明,RNA 结合蛋白 LARP-1 通过液-液相分离(LLPS)形成的一种无膜细胞器——线粒体相关翻译细胞器,其能够维持线粒体稳态并促进寿命延长。

2025-09-14

Nature:过量的HMGN1蛋白可能解释了唐氏综合征患者的先天性心脏缺陷

在《自然》杂志上发表的一篇新论文中,一个科学家团队确定了一种核结合蛋白是导致21三体综合征相关先天性心脏病的关键因素。

2025-10-30